成功打通 OpenClaw + 微信群聊：纯视觉、不 HOOK、无需公网。 最近看到一篇文章分享在不使用第三方协议、不做 HOOK 与内存注入、无需公网暴露的前提下，通过纯视觉 UI 自动化，把 OpenClaw 接入微信（包含群聊 @ 回复），全程本地 WebSocket 通信，隐私不出内网。 顺手整理出来这套方案：
- 技术路线：UI 层模拟（纯视觉），不逆向、不注入。
- 通信方式：本机 WebSocket 与 OpenClaw Gateway 交互。
- 部署环境：Windows + 微信 PC 客户端 + OpenClaw。
- 效果：好友/群聊监听，@ 即答；自动通过好友并欢迎；流式响应回写。
微信自动化方案盘点与选择
Windows 上安装 OpenClaw（极简路径）
安装 OpenClaw
# 安装
npm i -g openclaw@latest
# 如果下载缓慢，切换国内源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
引导配置
openclaw onboard --install-daemon
C:Usersadmin.openclawopenclaw.json
常用终端命令
# 配置检查与修复
openclaw doctor --fix
# 终端对话
openclaw tui
# 查看 gateway 指令
openclaw gateway --help
# 前台运行（便于观察日志）
openclaw gateway run
# 后台重启
openclaw gateway restart
# 查看状态
openclaw gateway status
# 停止
openclaw gateway stop
创建独立微信 Agent
# 查看已有 Agent
openclaw agents list
# 创建 Agent 并指定 workspace
openclaw agents add echo --workspace C:Usersadmin.openclawworkspace-echo
# 测试通信
openclaw agent --agent echo --message "hello"
run error: Error: Session file path must be within sessions directory
配置 Agent 人设
workspace/
├── AGENTS.md # 运行手册：启动流程
├── SOUL.md # 行为宪章：Bot 行为规范
├── IDENTITY.md # 身份档案：我是谁
├── USER.md # 用户画像：服务对象
├── TOOLS.md # 工具配置：专属 Skills
├── HEARTBEAT.md # 心跳任务：定时检查
├── MEMORY.md # 长期记忆：永久存储
└── memory/
└── YYYY-MM-DD.md # 日记：每日记录
OpenClaw 接入微信（纯视觉自动化）
业务逻辑（极简四步）
- 监听微信会话列表：识别红点/未读标记。
- 定位目标会话：私聊或群聊 @ 信息。
- 将消息透传至 OpenClaw（本机 WebSocket）。
- 接收流式回复并回填到对应会话。
交互逻辑：
架构设计
- 应用层（wxbot）：业务编排，处理好友监听、消息监听、群聊 @ 回复等。
- 通信层（OpenClawClient）：管理 WebSocket 连接、请求-响应匹配、流式事件消费。
- 自动化层（MainWnd）：控制微信主窗口，负责会话切换、消息收/发、好友管理。
- 基础设施（uiautomation）：Windows UI 自动化框架，模拟鼠标键盘与控件交互。
- 外部交互（OpenClaw Gateway）：代理网关，负责 session 管理与流式输出。
关键实现
- 轮询机制：定时截屏检测「未读红点」，遍历会话列表完成消息监听。
- 消息去重：用字典记录每个会话已处理的消息 ID，防止重复触发。
- 流式响应：实时累加 OpenClaw 输出，按会话维度分片发送，提升可读性与响应速度。
测试情况
私聊窗口
